Formül gizli değil.
Bir sayıya güvenmeniz için onu nasıl ürettiğimizi görmeniz gerekir. Bu sayfada her metriğin tanımını, güven aralığı yöntemini, ölçüm sıklığını ve motorlara nasıl eriştiğimizi yayımlıyoruz. Formül değiştiğinde sürüm numarası da değişir.
Kaç yanıtta anıldınız?
Örnek birimi, bir promptun bir motordaki tek yanıtıdır; her tekrar bağımsız örnek sayılır. Marka adı içeren (marka niyetli) promptlar oranı şişirmemesi için hesaba katılmaz. Ölçülemeyen yanıtlar (zaman aşımı, hata) da oranlara dahil edilmez.
# marka niyetli promptlar hariç
oran = anılan_yanıt / ölçülen_yanıt
# %95 Wilson güven aralığı, z = 1,96
aralık = ( p̂ + z²/2n ± z·√( p̂(1−p̂)/n + z²/4n² ) ) / ( 1 + z²/n )
# örneklem 30’un altındaysa “Yeterli veri yok”Sıra, atıf ve ses payı
- Ortalama sıra. Markanızın anıldığı yanıtlarda kaçıncı sırada geçtiği. Yanıt bir liste içeriyorsa liste sırası, değilse takip edilen markalar arasındaki ilk anılma sırası kullanılır. Düşük olan iyidir.
- Atıf oranı. Kendi alan adınızın kaynak olarak gösterildiği yanıtların oranı.
- Ses payı. Seri içinde marka anılmalarınızın, sizin ve tüm rakiplerin toplam anılmasına oranı.
- Türkçe ekler. “Acme’nin”, “ACME’YE”, “Acmeden” gibi ekli biçimler kök eşleşmeyle bulunur; İ/i ve I/ı dönüşümleri Türkçe kurallarıyla yapılır. Hatalı eşleşmeleri yanıt gezgininden bildirebilirsiniz; bildirilen yanıtın metrikleri düzeltilir.
Tek sayıda üç sinyal
# 0–100; m: motor, wₘ: pazara göre motor ağırlığı
endeks = 100 × Σ wₘ · ( 0,60·anılmaₘ + 0,25·sıra_puanıₘ·anılmaₘ + 0,15·atıfₘ ) / Σ wₘ
sıra_puanı = 1 / ortalama_sıra
# yalnızca ölçülen motorlar toplama girer| MOTOR | tr-TR AĞIRLIĞI | DİĞER PAZARLAR |
|---|---|---|
| ChatGPT | %34 | %30 |
| Claude | %6 | %8 |
| Gemini | %14 | %12 |
| Perplexity | %8 | %10 |
| AI Overviews | %18 | %18 |
| AI Mode | %10 | %10 |
| Copilot | %6 | %8 |
| Grok | %4 | %4 |
Ağırlıklar, ilgili pazardaki yapay zekâ kullanım paylarından türetilir ve sürümlenir.
Önce ve sonra, aynı setle
Baseline penceresi, prompt seti dondurulduktan sonraki ilk 7 gündür. Karşılaştırma penceresi, seçilen günden (30/60/90) önceki 7 gündür. Yalnızca iki pencerede de bulunan aynı set sürümü ve aynı motorlar karşılaştırılır. Dönem içinde model sürümü değişen motorlar raporda işaretlenir.
delta = p_sonra − p_önce
# Newcombe (hibrit Wilson) aralığı
aralık = delta ± √( (u₂ − p₂)² + (p₁ − l₁)² ) … √( (p₂ − l₂)² + (u₁ − p₁)² )
# aralık 0’ı içermiyorsa “Anlamlı artış / düşüş”, içeriyorsa “Belirgin değişim yok”Ne sıklıkla ölçüyoruz?
| PAKET | KADANS | TEKRAR | PROMPT / SERİ |
|---|---|---|---|
| Başlangıç | 8 motor haftalık | 3 | 20 |
| Pro | Çekirdek 4 motor günlük (1 tekrar), diğerleri haftalık | 3 | 50 |
| Ajans | Çekirdek 4 motor günlük (1 tekrar), diğerleri haftalık | 3 | 50 |
Baseline ölçümünde her prompt her etkin motora 3 kez sorulur. Günlük 1 tekrarlı ölçümlerde güven aralığı 7 günlük pencere üzerinden hesaplanır. Ücretsiz rapor 10 prompt × 2 tekrardır.
Motorlara nasıl erişiyoruz?
Tüketici arayüzlerini kendimiz kazımıyoruz; resmî API’ler veya sözleşmeli veri sağlayıcılar kullanıyoruz. API yanıtları, uygulama arayüzlerinde görülen yanıtlardan farklı olabilir. Her yanıtla birlikte motor, model sürümü, erişim yöntemi, zaman damgası ve maliyet saklanır; model sürümü değiştiğinde grafiklerde ◆ ile işaretlenir.
Siteniz AI’a ne kadar açık?
Denetim ana sayfa ve sitemap’ten seçilen en fazla 25 sayfayı tarar. Her kontrol Geçti (1), Uyarı (0,5) veya Kaldı (0) puan alır; önce kategori ortalaması, sonra 12 kategorinin ortalaması alınır.
hazırlık = 100 × ortalama_k( ortalama_kontrol( geçti=1, uyarı=0,5, kaldı=0 ) )- 01AI tarayıcı erişimi
- 02llms.txt
- 03Sitemap ve indekslenebilirlik
- 04Sunucu tarafı oluşturma
- 05Yapılandırılmış veri
- 06Varlık tutarlılığı
- 07Dil ve bölge sinyalleri
- 08Başlık ve meta
- 09İçerik yapısı
- 10Güven sinyalleri
- 11Performans ve erişim
- 12Güncellik